情報量は多い方が覚えやすい

情報量は多い方が覚えやすい

「メカニズム・個別事象・統合概念」パターンとは？ 　現実の世界は、何らかの「メカニズム」によって動いています。例えば「日本列島を形成した地殻変動」がその「メカニズム」の一例です。

　するとそのメカニズムの働きによって「個別事象」が起こります。佐田岬半島、吉野川、紀ノ川、などの個別地形がその例です。この「個別事象」は人の目に見えやすいので、通常、人がまず意識するのはこの部分です。しかし、個別事象が共通のメカニズムから生まれたものであるならば、それを束ねてみるとそこに何らかの共通する意味を見出すことができます。これが「統合概念」であり、「中央構造線」がそれに該当します（以上、図3）。

　理想的なのは、この3層を一気通貫ですべて理解することです。そうすれば、すべての情報が意味のネットワークの中にがっちりと結びつけられ、ちょっとやそっとでは忘れないし応用も効く、タフな「専門知識」が獲得できます。

失敗する詰め込み教育、成功する詰め込み教育
敗する詰め込み教育、成功する詰め込み教育
　ところが、現実にはこのような形で専門知識を構造化せずに教えているケースがよくあります。その中でも典型的なのが「個別事象丸暗記」型というもので、抽象度が低いためにひとつひとつは難易度が低く分かりやすそうに見える「個別事象」を、ひたすら覚えさせるというものです。

　そういう詰め込み教育には私も反対ですが、だからといってただ減らせばいいというものではありません。問題は単なる情報の「多い・少ない」ではないのです。重要なのはこの3層がしっくりとなじんでアタマに入るように知識を構造化することです。それができれば、一見「詰め込み」に見えるほどの情報量であっても、かえってよく記憶に残ります。その一例が「陰山メソッド」なのでしょう。

　ちなみに、「メカニズム・個別事象・統合概念」の3層構造は、ロジカルシンキングの「ロジックツリー」のような「概要・詳細」あるいは「抽象・具体」の関係ではありません。要するにロジカルシンキングだろ、とは思わないでください。

　ロジックツリーというのは非常に強力なツールではありますが、万能ではないのは当然で、とりわけ「専門知識を教え」ようとするときにはもっと複雑なチャート（図解）を必要とする場合が多いのです。そのあたりの事情を次回に詳しく書く予定です。

　知識の構造化、よく言われることだがなかなか簡単ではない。そもそもまとまった専門知識を統合するのも短時間では簡単ではない。ただ、こんな形で整理されれば強力に知識を保持できるのは間違いない。